Los Tesla con FSD pararán automáticamente en semáforos y STOP

Los Tesla con FSD pararán automáticamente en semáforos y STOP

Hace meses, los propietarios de Tesla pudieron pagar por adelantado sensores sofisticados que, aún no, permitirían que sus automóviles se condujeran prácticamente solos bajo ciertas condiciones. Una demostración previa de cómo funciona el FSD se ha demostrado en los Estados Unidos.

7,000 dólares pueden parecer mucho dinero, pero no es tanto en comparación con el precio de un Tesla Model S, Model X o una versión cargada del Model 3 o Model Y. Ese es el precio que se solicitó en el tiempo, sin oferta, para el paquete Full Self Driving (FSD) con los sensores necesarios para la conducción autónoma, teóricamente completo.

Actualmente, Tesla puede conducir en modo semiautónomo en autopistas y autopistas, y aunque el sistema funciona decentemente en otros tipos de carreteras, no se recomienda hacerlo, mucho menos si el conductor ignora el volante y la carretera. Algunos lo han pagado con sus vidas a pesar de las advertencias del sistema.

En las zonas urbanas es otra canción. Un elemento clave de la conducción en áreas urbanas son las intersecciones, que generalmente están reguladas por señalización horizontal, vertical, señal o circunstancial. Los Teslas han estado «aprendiendo» cómo distinguir los semáforos durante meses.

Tesla llama a esto el «modo de sombra», lo que significa una operación de fondo inadvertida para el controlador. Las inteligencias artificiales se han dado cuenta de la forma en que los humanos conducen y comparan su comportamiento con las luces capturadas por las cámaras frontales.

Hasta la fecha, se han llevado a cabo algunas experiencias piloto en la competencia para controlar los semáforos con cámaras de visión artificial o información de infraestructura (V2X) para ayudar al conductor a mantener el ritmo para capturar la mayoría de los discos verdes y no tener que detenerse.

Esto lleva el concepto un paso más allá, detectando semáforos para mantener el ritmo o reducir la velocidad de la manera más eficiente, y cumplir con las normas de tráfico. En el siguiente video, publicado por InsideEVs, vemos una muestra de cómo funcionará el sistema:

¿Cómo lo hicieron? Esta función no está disponible, pero se cree que estará disponible para su uso pronto. InsideEVs dice que no puede revelar si es una versión beta para un cliente que lo está probando, si es una prueba de Tesla o si se obtuvo a través de un truco. Tendremos que mantener la pregunta.

El video muestra en la pantalla central que, además de reconocer los carriles, los peatones y los vehículos alrededor del perímetro del automóvil, los semáforos son capturados por la cámara y se calcula la distancia desde ellos. Aunque no se ve en el video, InsideEVs asegura que también reacciona a las señales de STOP.

Cuando la actualización OTA (a través de Internet) llega a los clientes que pagaron por el FSD, el día está más cerca de cuando Tesla podrá «robotaxis». En otras palabras, el día también está más cerca cuando un Tesla puede llevar a su dueño a casa, por cualquier razón.

Lanzar la mejora OTA no significa automáticamente que funcionará en cualquier lugar, ya que las diferencias en la señalización requieren una serie de adaptaciones y pueden bloquearse por área geográfica. Además, hay otro tema importante, las regulaciones de cada país o estado.

¿Y la competencia? Por el momento no tiene algo similar, lo máximo que podemos encontrar son los asistentes de tráfico con tráfico congestionado de parada y arranque y, en todo caso, cambios de carril. De hecho, algunos controles de crucero activos operan en áreas urbanas hasta que uno recuerda que no se detienen en las intersecciones, pero que los vehículos pueden seguir sin chocar con ellos.

Para proporcionar una capacidad de conducción autónoma a un grado tan alto, se requieren tres cosas: sensores, software y hardware con suficiente potencia de procesamiento para filtrar todo lo que proviene de los sensores y tomar las medidas adecuadas a tiempo. El tiempo de reacción debería tender a 0. De lo contrario, un conductor humano continuará mejorando. Todo esto cuesta mucho dinero.

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